Tahap 1 • Pencarian sumber data

Database SMILES Obat Sintetis dan Herbal

Daftar sumber resmi untuk memperoleh SMILES, InChI, identitas obat, asal spesies, serta hubungan tanaman–fitokimia sebelum data diproses menjadi graf molekul.

Disusun Oleh:
Dr. Ika Hesti Agustin, S.Si., M.Si.
8 sumber resmiTautan dapat diklikFokus datasetBahasa Indonesia

Apa yang sebenarnya dicari?

Untuk obat sintetis, kita mencari satu struktur molekul per bahan aktif. Untuk herbal, yang dicari bukan “SMILES tanaman”, melainkan SMILES setiap senyawa fitokimia yang terdapat pada tanaman atau ramuan tersebut.

Catatan penting. Tanaman dan ramuan merupakan campuran banyak senyawa sehingga tidak memiliki satu SMILES tunggal. Satu baris data idealnya mewakili satu senyawa, sedangkan nama tanaman, bagian tanaman, dan sumber database disimpan sebagai metadata.
Tanaman/ramuan→Daftar fitokimia→SMILES per senyawa→Graf molekul

Database resmi dan kegunaannya

Gunakan tombol kategori untuk menyaring sumber. Semua tombol “Buka database” mengarah langsung ke laman resmi.

Sintetis • utama

DrugCentral

Sumber awal paling praktis untuk obat yang disetujui atau dipasarkan. Halaman unduh menyediakan berkas SMILES dan InChI beserta nama INN, DrugCentral ID, dan CAS; tersedia pula daftar FDA, EMA, dan PMDA.[1]

  • Ambil: SMILES and InChI file
  • Tambahkan: daftar approved drugs
Buka database ↗
Sintetis • verifikasi

PubChem

Pencarian struktur berdasarkan nama atau CID serta akses programatik melalui PUG REST. Cocok untuk melengkapi dan memeriksa ulang SMILES.[2]

  • Ambil: canonical/isomeric SMILES
  • Gunakan: nama senyawa atau PubChem CID
Buka dokumentasi ↗
Sintetis • bioaktivitas

ChEMBL

Database senyawa bioaktif dengan unduhan SQLite, MySQL, PostgreSQL, SDF, dan format lain. Cakupannya lebih luas daripada obat yang telah disetujui sehingga perlu difilter.[3]

  • Ambil: struktur dan aktivitas
  • Filter: small molecules dan status obat
Buka database ↗
Herbal • utama

NPASS

Berkas struktur memuat SMILES, InChI, dan InChIKey. Berkas lain menyediakan hubungan senyawa–spesies dan aktivitas biologis.[5]

  • Ambil: Natural Products–Structure
  • Pasangkan: Natural Products–Species Source
Buka database ↗
Herbal • tanaman obat

IMPPAT

Menyediakan informasi kimia fitokimia, struktur 2D/3D, asosiasi tanaman–fitokimia, bioaktivitas, serta formulasi herbal.[4]

  • Ambil: chemical information
  • Pasangkan: plant–phytochemical association
Buka database ↗
Herbal • koleksi luas

COCONUT

Koleksi natural products dalam CSV dan SDF, termasuk canonical SMILES. Data tersedia dengan lisensi CC0, tetapi setiap senyawa tetap perlu diperiksa apakah benar terkait tanaman obat.[6]

  • Ambil: CSV lite atau SDF 2D
  • Hindari: menganggap semua natural product sebagai obat herbal
Buka database ↗
Herbal • occurrence

LOTUS

Sumber natural-product occurrence yang berguna untuk menelusuri struktur senyawa dan organisme tempat senyawa tersebut dilaporkan.[7]

  • Ambil: struktur
  • Pasangkan: organisme atau takson sumber
Buka database ↗
Herbal • Indonesia

KNApSAcK JAMU

Arsip IndonesiaHerb memuat sekitar 5.310 formulasi jamu dan 1.133 data herbal, termasuk nama bahan, bagian tanaman, efek, referensi, dan nama ilmiah.[8]

  • Gunakan: daftar jamu dan tanaman Indonesia
  • Catatan: SMILES fitokimia dicari lagi di NPASS/LOTUS/PubChem
Buka arsip ↗

Sumber yang disarankan untuk digunakan

Dataset obat sintetis

  1. Unduh SMILES and InChI file dari DrugCentral.
  2. Ambil daftar FDA/EMA/PMDA approved drugs.
  3. Periksa nama, CID, dan SMILES menggunakan PubChem.
  4. Gunakan ChEMBL bila diperlukan data aktivitas biologis.

Dataset senyawa herbal

  1. Unduh Natural Products–Structure dari NPASS.
  2. Unduh Species Source dari NPASS.
  3. Tambahkan asosiasi tanaman–fitokimia dari IMPPAT.
  4. Untuk jamu Indonesia, ambil daftar tanaman dari KNApSAcK JAMU.

Langkah pengambilan data

Tentukan definisi kelompok. “Sintetis” sebaiknya dibatasi pada small-molecule drugs yang masuk daftar regulator; “herbal” berarti senyawa fitokimia dengan sumber tanaman yang tercatat.

Unduh berkas primer. DrugCentral untuk sintetis; NPASS Structure dan Species Source untuk herbal.

Gabungkan metadata. Hubungkan data berdasarkan DrugCentral ID, PubChem CID, InChIKey, NPASS ID, atau nama ilmiah tanaman.

Standardisasi. Validasi SMILES, pisahkan garam, pilih parent molecule, dan deduplikasi menggunakan InChIKey.

Simpan asal data. Setiap baris harus memiliki kolom database sumber dan tautan/referensi agar dapat dilacak.

Contoh permintaan PubChem

https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/rest/pug/compound/name/aspirin/property/CanonicalSMILES,IsomericSMILES/CSV

Format dataset awal

Sebelum menghitung topological indices, bentuk tabel minimum berikut:

class, compound_name, canonical_smiles, isomeric_smiles, inchikey, pubchem_cid, source_plant, plant_part, approval_agency, source_database, source_url, reference

Nilai kelas: synthetic atau herbal_compound. Kolom tanaman dikosongkan untuk obat sintetis. Jangan memberi satu SMILES kepada tanaman atau ramuan secara keseluruhan.

Tautan resmi

  1. [1] DrugCentral — Download
  2. [2] PubChem — PUG REST
  3. [3] ChEMBL — Downloads
  4. [4] IMPPAT — Downloads
  5. [5] NPASS — Download
  6. [6] COCONUT — Downloads
  7. [7] LOTUS — Downloads
  8. [8] KNApSAcK JAMU — IndonesiaHerb